신성통상(주) 국민연금 가입현황
가죽의복 제조업 · 서울특별시 강동구 풍성로63길 · 데이터 기준 2026-04
데이터 요약
신성통상(주)의 국민연금 사업장 가입 데이터는 2024-05부터 2026-04까지 총 24개월치를 분석한 결과입니다. 해당 사업장의 업종은 가죽의복 제조업로 분류됩니다.
가입자(국민연금 가입 근로자) 수는 2024-05 845명에서 2026-04 기준 691명으로, 분석 기간 동안 154명 감소했습니다 (-18.2%).
같은 기간 누적 신규 입사자는 457명, 퇴사자는 580명으로 순증감은 -123명이며, 월평균 인원 변화는 -5.12명입니다.
국민연금 납부액(기준소득월액의 9%)을 역산한 1인당 추정 월 급여는 501만원 수준이며, 분석 기간 중 431만원~514만원 범위에서 움직였습니다. 이는 비과세 수당·성과급을 제외한 국민연금 기준 추정치로 실제 급여와 차이가 있을 수 있습니다.
최근 6개월 입·퇴사 추이를 같은 규모(중견기업) 사업장과 비교한 Stable Score는 4점(5점 만점)입니다. 이 사업장의 6개월 순증율은 0.57%로 동일 규모 중위값(-0.03%) 대비 상위 약 23% 수준이며, 비교 모집단은 2,555개 사업장입니다.
Stable Score (입·퇴사 안정성)
같은 규모(중견기업) 사업장 2,555곳과 비교한 최근 6개월 입·퇴사 안정성 점수입니다. 6개월 순증율 0.57% (동일 규모 중위값 -0.03%).
※ 순증율 = (최근 6개월 신규취득 − 상실) ÷ 가입자수. 백분위를 5점 척도로 환산하며 중위값이 ★2.5입니다.
월별 가입자·급여 추이
아래 표는 국민연금 공개 데이터 기준 월별 가입자 수, 신규입사·퇴사 인원, 순변화, 추정 월급여입니다.
| 기간 | 가입자 | 신규입사 | 퇴사 | 순변화 | 추정월급여 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04 | 691 | +28 | -14 | +14 | 501만원 |
| 2026-03 | 678 | +15 | -15 | 0 | 507만원 |
| 2026-02 | 670 | +15 | -7 | +8 | 513만원 |
| 2026-01 | 671 | +13 | -15 | -2 | 514만원 |
| 2025-12 | 676 | +19 | -17 | +2 | 487만원 |
| 2025-11 | 677 | +21 | -20 | +1 | 488만원 |
| 2025-10 | 675 | +14 | -19 | -5 | 493만원 |
| 2025-09 | 672 | +9 | -11 | -2 | 494만원 |
| 2025-08 | 694 | +11 | -31 | -20 | 494만원 |
| 2025-07 | 696 | +18 | -13 | +5 | 493만원 |
| 2025-06 | 694 | +13 | -16 | -3 | 473만원 |
| 2025-05 | 692 | +24 | -11 | +13 | 474만원 |
| 2025-04 | 687 | +20 | -19 | +1 | 477만원 |
| 2025-03 | 698 | +10 | -31 | -21 | 476만원 |
| 2025-02 | 708 | +11 | -20 | -9 | 477만원 |
| 2025-01 | 719 | +14 | -22 | -8 | 478만원 |
| 2024-12 | 896 | +12 | -191 | -179 | 442만원 |
| 2024-11 | 899 | +13 | -15 | -2 | 442만원 |
| 2024-10 | 904 | +45 | -18 | +27 | 443만원 |
| 2024-09 | 875 | +13 | -16 | -3 | 449만원 |
| 2024-08 | 868 | +13 | -6 | +7 | 449만원 |
| 2024-07 | 875 | +50 | -20 | +30 | 449만원 |
| 2024-06 | 843 | +13 | -18 | -5 | 431만원 |
| 2024-05 | 845 | +43 | -15 | +28 | 431만원 |
사업자 등록 정보
※ 공개된 사업자 등록 정보 기준이며, 동명 사업장의 경우 실제와 다를 수 있습니다.
관련 사업장
이름이 유사하거나 함께 조회되는 사업장입니다. 클릭하면 동일한 분석을 확인할 수 있습니다.